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Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen

GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Mannheim

Aktualität: 29.06.2025

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29.06.2025, GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Mannheim

Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen

Aufgaben:

Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data eine*n Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen (Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, aktuell befristet bis September 2026) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen. Im Kontext der Konsortien NFDI4DataScience und BERD@NFDI der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten für Data Science und Künstliche Intelligenz zu verbessern. Ihr Aufgabengebiet: Forschung in den Bereichen Information Retrieval, Natural Language Processing, Wissensgraphen und/oder Machine Learning, mit besonderem Fokus auf Forschungsdaten Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für die Suche nach Forschungsdaten sowie zur Extraktion und Verlinkung von Daten und deren Integration in Wissensgraphen Zusammenarbeit mit und Koordination von Projektpartnern, Betreuung von Promovierenden, Austausch mit den relevanten Communities (wie EOSC) Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops Ihr Profil: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Promotion in Informatik, Data Science oder angrenzenden Gebieten Gute Expertise in den Bereichen Information Retrieval, semantische Technologien, Wissensextraktion, NLP und/oder Wissensgraphen Solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python, Elasticsearch, Web- und/oder DB-Technologien Projektmanagement-Erfahrung wünschenswert Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch\; Deutschkenntnisse wünschenswert GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Wir bieten: Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Peter Mutschke unter Telefon (0221) 47694-500 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 19. Dezember 2024 über unser Online-Bewerbungsportal. ie Kennziffer lautet: KTS-66.

Qualifikationen:

Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data eine*n Postdoc / Senior Researcher Information Retrieval, NLP, Wissensgraphen (Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, aktuell befristet bis September 2026) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen. Im Kontext der Konsortien NFDI4DataScience und BERD@NFDI der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Suche und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten für Data Science und Künstliche Intelligenz zu verbessern. Ihr Aufgabengebiet: Forschung in den Bereichen Information Retrieval, Natural Language Processing, Wissensgraphen und/oder Machine Learning, mit besonderem Fokus auf Forschungsdaten Konzipierung, Modellierung und Implementierung von forschungsbasierten Diensten für die Suche nach Forschungsdaten sowie zur Extraktion und Verlinkung von Daten und deren Integration in Wissensgraphen Zusammenarbeit mit und Koordination von Projektpartnern, Betreuung von Promovierenden, Austausch mit den relevanten Communities (wie EOSC) Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops Ihr Profil: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) und Promotion in Informatik, Data Science oder angrenzenden Gebieten Gute Expertise in den Bereichen Information Retrieval, semantische Technologien, Wissensextraktion, NLP und/oder Wissensgraphen Solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python, Elasticsearch, Web- und/oder DB-Technologien Projektmanagement-Erfahrung wünschenswert Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch\; Deutschkenntnisse wünschenswert GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Wir bieten: Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Peter Mutschke unter Telefon (0221) 47694-500 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 19. Dezember 2024 über unser Online-Bewerbungsportal. ie Kennziffer lautet: KTS-66.