Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d)

PAUL Tech AG
Mannheim

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission , Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für COâ‚‚-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.

Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)

Deine Kernaufgaben

Machine Learning & Modellierung

  • Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
  • Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung

Engineering & Dateninfrastruktur

  • Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
  • Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher

Produkt-Integration & Skalierung

  • Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
  • Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen

Kommunikation & Wissenstransfer

  • Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
  • Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks

Das bringst Du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik , Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Sehr gute Kenntnisse in APIs , Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
  • Eine analytische , lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Das kannst Du von uns erwarten

  • Eine sinnstiftende Tätigkeit , welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents , zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.

Veröffentlicht am 2026-03-25

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